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Approches d’intelligence artificielle pour la prédiction des souspressions du système d’auscultation « piézomètres » dans les barrages BCR. Cas du barrage de Beni Haroun, wilaya de Mila. Est Algérien / Douma Abir  

Public ISBD title : Approches d’intelligence artificielle pour la prédiction des souspressions du système d’auscultation « piézomètres » dans les barrages BCR. Cas du barrage de Beni Haroun, wilaya de Mila. Est Algérien : Projet de Fin d’Etude préparé en vue de l’obtention du diplôme de MASTER Spécialité : Hydraulique Urbaine Type de document : electronic document Auteur : Douma Abir, Author ; Kabour Abdesselem(Président),Boumessenegh Amel(Examinatrice),Chebbah Lynda(Promotrice), Author Editeur : mila : Centre universitaire mila Date de publication : 2025 Nombre de pages : 82p. Dimensions : cd rom ISBN (ou autre code) : 62721511 Langue : French (fre) Langue originale : French (fre) Indexation : mas hyd Lien vers la ressource électronique : https://syngeb.univ-mila.dz/media/text_integral_notice/627-215-11.pdf Approches d’intelligence artificielle pour la prédiction des souspressions du système d’auscultation « piézomètres » dans les barrages BCR. Cas du barrage de Beni Haroun, wilaya de Mila. Est Algérien : Projet de Fin d’Etude préparé en vue de l’obtention du diplôme de MASTER Spécialité : Hydraulique Urbaine [electronic document] / Douma Abir, Author ; Kabour Abdesselem(Président),Boumessenegh Amel(Examinatrice),Chebbah Lynda(Promotrice), Author . - mila : Centre universitaire mila, 2025 . - 82p. ; cd rom. ISSN : 62721511 Langue : French (fre) Langue originale : French (fre) Indexation : mas hyd Lien vers la ressource électronique : https://syngeb.univ-mila.dz/media/text_integral_notice/627-215-11.pdf

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62721511	62721511	Thesis and Dissertation	Central Library	Dissertations and Theses Room	Exclu du prêt

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